Laboratory Work 2¶

🎯 Objective¶

Цель лабораторной работы — изучить библиотеку NumPy для численных вычислений и анализа данных.
Я должен научиться работать с массивами, выполнять векторные и матричные операции, делать простой статистический анализ и строить графики.

📋 Task Description¶

В этой лабораторной работе нужно реализовать несколько функций с использованием библиотеки NumPy.

Основные задачи:

• создать и изменять массивы NumPy
• выполнять векторные операции (сложение, умножение, скалярное произведение)
• выполнять матричные операции (умножение матриц, определитель, обратная матрица)
• решить систему линейных уравнений
• загрузить данные из CSV файла
• выполнить простой статистический анализ данных
• нормализовать данные
• построить графики с помощью matplotlib и seaborn

Все функции должны проходить автоматические тесты с использованием pytest.

💡 Solution¶

Я доработал функции, описанные в файле руководства, используя имеющиеся данные, и протестировал их с помощью pytest. Примечание: Вам необходимо создать виртуальную среду и загрузить необходимые библиотеки. 1. Создайте виртуальное окружение: python -m venv numpy_env

1. Активируйте виртуальное окружение:
2. Windows: numpy_env\Scripts\activate

3. Linux/Mac: source numpy_env/bin/activate

4. Установите зависимости: pip install numpy matplotlib seaborn pandas pytest

💻 Code¶

Подробности кода можно посмотреть здесь: View code

📊 Results¶

¶

📝 Conclusion¶

• Я узнал:

• создание и обработка массивов

• векторные операции
• матричные операции
• статистический анализ
• визуализация